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2025年5月22日,BNB Chain華語社群迎來了一場精彩的AMA活動。本次活動的主題是「 與BNBChainDemoDay 杜拜站的優勝項目面對面!」,並且邀請了兩位重量級嘉賓—AEON 與 RICE AI,圍繞 AI 在區塊鏈領域的多元應用展開深度探討。
Mike Massari:來自AEON 團隊,AEON 是去中心化支付基建,讓加密貨幣支付如信用卡般簡單:商家用 API 或二維碼,用戶可通過任何代幣、區塊鏈甚至法幣支付,無需顧慮錢包、Gas 費和合規問題。它整合跨鏈路由、即時法幣兌換、自動合規及 AI 自動支付於單一網絡,解決加密貨幣普及的核心障礙。
Aaron Ng是RICE AI的Co-founder, RICE AI 正構建去中心化 AI 鑄造廠,旨在大規模收集數據並訓練機器人基礎模型。目前已在全球部署超 500 台機器人,服務軟銀、NTT、7-11、三井物產等企業,並加入英偉達初創加速計劃。透過結合實體機器人開發專業與 Web3 技術,有望引領 *去中心化物理人工智能(Decentralized Physical AI)發展。
在問答環節中,兩位嘉賓分享了他們選擇BNB Chain的原因。Mike Massari表示,因為BNB Chain的 EVM 兼容性使AEON能夠利用現有的以太坊工具和智能合約庫。同時其高吞吐量和低於一美分的 gas 費用確保 AEON 交易對商家和終端用戶來說既快速又實惠。BNB 充滿活力的開發者生態系統和深度流動性也使他們能夠立即接觸到龐大的用戶群體和強大的 DeFi / Meme / bridge基礎設施 —— 因此可以快速推出新功能,接入幣安的全球網絡。Aaron Ng也表示同樣的想法,BNB CHain强大的支持和資源,是他們在Web3中行業創造最大影響力所迫切需要的。例如,BNB Greenfield作爲一種去中心化數據存儲系統,對於RICE AI作爲去中心化協議的發展至關重要。
目前,AEON團隊在東南亞、非洲和拉丁美洲積極推進項目進程,已順利進入早期生產階段。在實體零售領域,掃碼支付功能已成功落地於當地數十家零售店,為消費者帶來便捷的支付體驗;在線上商務方面,其API技術已與多個主流電子商務平台完成深度集成,有效打通了線上支付的技術壁壘。與此同時,備受矚目的AEON人工智慧支付代理正在嚴格的封閉式測試環境中逐步推出,旨在以創新技術重塑支付模式。
RICE AI與FLOKI聯手推出FLOKI AI迷你機器人M1— 此舉標誌著代幣化機器人技術與去中心化 AI 潛力展示的重要里程碑。透過 FLOKI 迷你機器人 M1,系統將收集用戶互動數據,參與者亦可獲得 $RICE 代幣獎勵。這款 FLOKI M1 近期於迪拜 Token2049 展會首次亮相,吸引眾多目光聚焦。目前已有超過 7 萬名用戶加入 FLOKI M1 迷你機器人的等待名單!為加速硬體研發與 AGI + 機器人創新進程,團隊於深圳設立新辦公室,進一步擴展現實世界的業務版圖。與此同時,FLOKI 團隊正協助推出 $RICE 代幣,推動去中心化機器人願景的具體落地。
關於AEON的Swap Pay,AEON團隊也非常樂意分享他們的技術創新。AEON 的 SwapPay 透過構建模組化適配器層打破跨鏈壁壘:該層通過單一 API 調用,為每筆支付動態選擇成本最低、速度最快的橋接協議(如 LayerZero、Axelar、Wormhole 等)和流動性池。對於如何在全球部署自己的支付方式,AEON表示他們正將Scan Pay推廣至更多國家。通過使用二維碼,儅客戶展示AEON碼后,集成在POS上的Scan Pay將以法幣即時計算且服務接觸加密貨幣。
RICE AI 方面則在AI+機器人的模式侃侃而談,對於去中心化人工智能鑄造廠,他們分享到他們正在構建一個眾包機器人數據平臺,遠程操作員可以通過該平臺遙控機器人收集視覺、運動和力反饋數據,并獲得平臺貸幣獎勵。機器人所有者也可以通過接入數據收集中心,來獲取貸幣獎勵。而對於他們這個獨特的模式方面,RICE AI表示他們的先發優勢幫助他們建立了深厚的底蘊,保持了主導優勢,支持他們實現尸體機器人+AI+加密的即時落地能力。
AEON旗下SwapPay、Scan Pay與AI Pay三大業務線正同步推進多項開發計劃:SwapPay將進一步擴展跨鏈支持至更多區塊鏈網絡,並發布SDK/API示例程式、推出自助式開發者門戶以降低技術接入門檻;Scan Pay除了在新試點市場上線服務外,還將與更多POS供應商及移動支付運營商達成集成,同時通過沙盒環境實現小商家自助註冊與接入;AI Pay則計劃啟動自然語言支付代理的公開測試,在商家與消費者儀表盤實時顯示消費分析及警報功能,並深化錢包集成、擴展對非EVM協議的兼容性。
RICE將會推出一款經濟實惠的智能眼鏡,專為捕捉佩戴者執行日常任務(如洗衣、烹飪等)時的第一人称視角視頻設計。其具備低成本、零學習門檻、無需額外操作的特性,極度適合初級數據貢獻者——用戶只需簡單佩戴,即可自動記錄實景畫面,輕鬆參與數據收集。 與之配套的RICE動作捕捉系統,可在用戶執行任務時,與智能眼鏡同步採集視覺數據與關節運動數據。該系統憑藉更精密的傳感設備,面向技術門檻較高的專業級數據貢獻者,進一步提升數據的多維度與精準度。 在生態合作方面,團隊正與多個備受矚目的知名品牌洽談IP合作,雖暫未透露具體細節,但預計將為數據應用場景帶來突破性創新。 與此同時,RICE的去中心化AI鑄造廠已進入概念驗證(PoC)開發階段,並圍繞協議規模化落地的技術細節展開深度優化。這一創新將整合智能眼鏡、動作捕捉系統等多源數據,推動機器人基礎模型的大規模訓練,助力去中心化物理AI(Decentralized Physical AI)的實際應用與產業落地。
AMA活動還包括了社群提問環節,來自社群的各種問題都得到了嘉賓的回應,並且選中了幾位提問者獲得了豐厚的獎勳。
在最後的自由提問環節中,嘉賓們選出了數位問題進行回答,並且再次強調了他們對未來的計劃和信心。活動結束時,鼓勵大家持續關注未來的動態。
總結來看,這場AMA活動不僅讓參與者實現了與杜拜站的優勝項目面對面,讓用戶得以體驗更豐富的場景交互、更智能的服務模式與更前沿的技術應用。也讓大家看到了如何在BNB Chain的支持下加密是如何應用在與大家生活中的方方面面的。